Exemple prêt à porter

Données

Description des données

Les données utilisées comportent 15 variables :

• sex
• une variable qualitative variable1
• 12 variables concernant la séquence du temps \(t_0\) au temps \(t_{11}\)

## Warning: package 'DT' was built under R version 4.0.5

Recoder , Recoder… les valeurs manquantes

Pourquoi recoder une valeur manquante

Si ce n’en est pas une. La question filtre impose une non réponse mais la donnée n’est pas manquante , elle est non concernée

Parce que la non -réponse doit être étudiée comme modalité (analyse de la non reponse, ACM pour profil de non réponse successive etc…)

.footnote[ penser coalesce() pour les variables manquantes dues à un filtre]

---

Recoder des variables qualitatives

• Creer une variable à partir d’une autre :

  1. Les variables indicatrices
  2. Changer des intitulés de modalités
  3. Regrouper des modalités

• Crée une variable à partir de plusieurs

• Une variable par modalité

Les maison

On peut remplacer la valeur manquante par non concernée .panelset[ .panel[.panel-name[A l’ancienne]

On a les lignes qui contiennent les valeurs manquantes, on ecrase au profit d’une autre modalité

vm<-which(is.na(perso_fr$maison))
perso_fr$maison_recod<-perso_fr$maison_recod
perso_fr$maison_recod[vm]<-"NC"

]

.panel[.panel-name[replace_na]

library(dplyr)

## Warning: package 'dplyr' was built under R version 4.0.5

## 
## Attaching package: 'dplyr'

## The following object is masked from 'package:kableExtra':
## 
##     group_rows

## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag

## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union

library(tidyr)

## Warning: package 'tidyr' was built under R version 4.0.5

perso_fr<-mutate(perso_fr,maison_recod2 = replace_na(maison, "NC"))
table(perso_fr$maison_recod,perso_fr$maison_recod2)

##     
##      Arryn Baratheon Bolton Frey Greyjoy Lannister Martell Mormont  NC Stark
##   NC     0         0      0    0       0         0       0       0 507     0
##     
##      Targaryen Tarly Tully Tyrell Umber
##   NC         0     0     0      0     0

] ]